需要培训理论的工作，需要培训理论的工作有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于需要培训理论的工作的问题，于是小编就整理了2个相关介绍需要培训理论的工作的解答，让我们一起看看吧。

作为员工，如何将培训所学的理论运用到实际工作中？

我认为把培训学到理论运用到实际工作中确定是一项有益的工作，我们怎么做才能理论实际都能提高呢。我觉得应该做到以下几点：

一、学习的时候就应该~ 理论加上培训~ 一起来学习，现在单位很多组织的培训都是如此。理论加上培训才能印象深刻，我们学习的时候理论和实践都是要做的，否则理论学了没有实践也是空学。

计算机专业是基础理论知识重要，还是各种编程语言和框架重要？找工作更看重哪种能力？

有一句话说的非常好:

经济基础决定上层建筑！

说到建筑，那就再举一个例子吧！

就比如盖楼，造房子，如果你地基打的好，地基夯实，那么你盖的楼就越高，就越结实！

你问题中所说的语言和框架就像是瓦工，建筑工人手里的工具，使用工具按照图纸盖楼，造房子没问题，但是盖房子，造楼需要设计图纸对吧？

那设计图纸的能力就是需要计算机专业学到的所有的基础知识和原理，基础不扎实，原理不懂，只当工人能造房子么？能，但是能造大房子么？能把房子造的更高而不塌么？能够让房子抵御 6 级以上地震么？不能，这就需要你必须得懂的计算机专业的基础知识，专业知识，计算机原理，操作系统，离散数学，线性代数，算法，计算机网络等！

学会了语言和框架能够编程和干活，做一定的实践没问题，但是要做更高级的架构和算法研究，人工智能等方面的工作，就需要这些各种丰富的知识结构了。

另外，我想说:很多互联网大厂，大公司，为什么要面试这些知识呢，尤其是原理性的东西和算法，都是大厂面试的必备知识！

这问题如要细说，是可以写本书的，在头条里，我只能简要回答了：

首先，学习计算机的用处大概有两类，一是解决现实中的应用问题，比如开发一个气候预测系统、一个电子商务平台或者一个Hololens应用；另一类是解决计算机科学自身的问题，比如研究高能的AI算法、量子计算模型或下一代编程语言等。

因为要解决的问题类型不同，对从业者的要求也就不同。对于第一类，尽管在开发应用时也需要算法，但可能对理论的要求并不高，大多数情况是明白算法的功能和参数，然后拿已有模块直接调用～很多商业公司其实就是生存在大量彼此调用的“服务积木”海洋中的。

如果你立志于制造积木，那就要进入第二个圈子了。你可以穷经皓首打造出一个旷世算法，也可以瞄准商机发明一个解决大众急需的精巧组件，但是，你不论想做什么，精通理论都是最重要的条件之一。为什么又说是之一呢？因为还需要大量实践来验证你的创新才行。

总之，在现实中，基础理论和编程框架缺一不可，但不同的发展方向确实是有所偏重的，用人单位是根据其行业特点和发展方向招人的，必然各有所偏。打个比方，理论好比是灵魂，语言就是你的手脚，不论是脑力劳动者还是干体力活，都是需要手脑并用的，只是各有偏重而已。

就说这么多，祝新年学习顺利！

基础知识是内功心法，语言和框架是招式！光学内功心法是很难学好的，内功心法必须配合招式一起学！比如计算机组成原理里面讲到内存寻址方式，你光是啃这本书，一定是没有效果的，你也不知道这门课学了有什么用！但是如果你开始写C程序了，配合指令集规范和寻址方式，你可以很清楚的知道每一种寻址方式对应到语言里的不同，比如参数如何入寄存器，局部变量如何进堆栈，如何访问，怎么样的代码会产生立即数寻址，那种寻址方式效率最高！再比如如果你在学习高数的时候，你知道深度学习和机器学习会用到，配合起来你高数也学好了，深度学习也学好了，因为你知道这套心法强大！再比如傅立叶变换，如果你知道各种滤波器，各种数据处理都需要它，你也不会对它毫无兴趣！再比如操作系统，如果你在写程序的时候用起多线程，你才发现这东西应该好好学！再比如信号与系统，你如果从事一份通讯电子相关行业，你就发现这套心法太有用了！要说重要，当然是心法重要，因为招式不停在变！技术日新月异，最后你会发现招式虽然不同，心法是一样的，一通百通！但学习的过程务必把内功和心法结合起来！

到此，以上就是小编对于需要培训理论的工作的问题就介绍到这了，希望介绍关于需要培训理论的工作的2点解答对大家有用。